확산모델 (1) 썸네일형 리스트형 머신러닝 vs 딥러닝 vs 생성형 AI 차이점 비교 AI라는 말은 익숙하지만, 정작 머신러닝(ML), 딥러닝(DL), **생성형 AI(GenAI)**가 어떻게 다른지 물으면 설명이 막히는 순간이 있습니다. 세 가지는 서로 겹치지만, 학습 방식·데이터 요구량·계산 비용·출력 형태·활용 분야에서 뚜렷한 차이를 보입니다. 이 글은 그 차이를 현장에서 바로 쓰는 기준으로 풀어 설명하고, 실제 선택에 도움이 되는 체크리스트와 사례까지 정리합니다.개념 한 줄 정의• 머신러닝(ML): 데이터를 바탕으로 규칙을 추정해 예측·분류를 수행하는 기술(선형회귀, 랜덤 포레스트 등 포함).• 딥러닝(DL): 다층 인공신경망으로 특징을 자동 학습하여 이미지·음성·자연어 같은 복잡한 패턴을 처리.• 생성형 AI(GenAI): 학습한 분포를 바탕으로 새로운 텍스트·이미지·음악 등 콘.. 이전 1 다음
